Die SPALECK GmbH & Co. KG stellt Förder- und Separiertechnik her, die unter anderem für das Recycling von Metallen, Holz und Batterien eingesetzt wird. Dank IoT-Technologie haben Serviceingenieure die Möglichkeit, SPALECK-Anlagen über verschiedene Sensorkanäle zu überwachen, bspw. anhand der Vibration.
aiXbrain soll die IoT-Plattform mit Künstlicher Intelligenz erweitern, um die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme und Ursachen für mögliche Stillstände zu ermöglichen.
Zunächst wurde Dataray® AI for Predictive Maintenance im IXON Cloud Marketplace freigeschaltet. Über den IXON Connector integriert das Dataray Plug-in nahtlos mit den SPALECK Daten und Dashboards auf der Plattform.
Durch eine Kombination aus statistischen Methoden und SPALECK Domänenexpertise wurden relevante Trainingsdaten aus der Vergangenheit identifiziert. Anschließend wurde eine semi-supervised Drift Detection trainiert, die fortan kontinuierlich auf Echtzeitdaten mitläuft.
Die KI-Ergebnisse werden in speziellen Dashboards visualisiert, während eine automatische Alarmmitteilung per Email das Servicepersonal in kritischen Fällen proaktiv informiert.
Damit die KI kontinuierlich weiterlernt, können falsch erkannte oder übersehene Datenbereiche in den Dashboards bequem markiert und (um-)gelabelt werden.
Mit Dataray® AI auf IXON Cloud hat SPALECK die ideale Kombination gefunden, um alle Maschinen im Einsatz intelligent und proaktiv zu überwachen. Endkunden profitieren von schnellen Reaktionszeiten und rechtzeitigen Reparaturen, um teure Ausfallzeiten zu vermeiden. Spaleck kann die Kundenzufriedenheit steigern und sein Ersatzteilemanagement optimieren.
SPALECK bezieht Dataray AI als SaaS App in der IXON-Plattform. Die Konfiguration der App und der KI ist gemeinsam erfolgt.
"Dataray AI in IXON Cloud ermöglicht automatische Alarme und intelligente Visualisierungen. Das reduziert den Überwachungsaufwand und Ausfallzeiten bei unseren Kunden. Die Zufriedenheit steigt für alle."
"Dataray AI in IXON Cloud ermöglicht automatische Alarme und intelligente Visualisierungen. Das reduziert den Überwachungsaufwand und Ausfallzeiten bei unseren Kunden. Die Zufriedenheit steigt für alle."
