Anwendungsfall: KI-Assistenzsystem zur optimierten Prozessauslegung und Prozessführung
Einsatzumgebung: Unterstützung von Ingenieuren und Bedienern bei der Parameterwahl zur Prozessauslegung und Prozessführung auf Maschinen und Anlagen.
Herausforderung: Bei komplexen Prozessen können statische Parameterkarten keine optimale Einstellung vorgeben, da zu viele Abhängigkeiten bestehen. Das Feintuning erfordert menschliches Erfahrungswissen.
KI-Aufgabe: Ein KI-Assistenzsystem vergleicht den aktuellen Prozess mit vergangenen Prozessen und deren Parametrierung und schlägt bewährte bzw. optimierte Referenzeinstellungen vor.
KI-Technologie: Klassifikation
Primäre Daten: Sensordaten (hochfrequent), Prozessdaten, Prozessparameter
Mehrwert: Höhere Produktivität / Geringerer Energieverbrauch
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