Anwendungsfall: Vorhersage der Restlebensdauer von Werkzeugen
Einsatzumgebung: Menschliche Prozessbediener können sich während der Prozesslaufzeit über die verbleibende Reststandzeit der eingesetzten Werkzeuge informieren, um ungeplante Stillstände zu vermeiden.
Herausforderung: Standzeiten von Werkzeugen können abhängig von den eingesetzten Materialien und der Prozessführung stark variieren. Statische Standzeitnormative können das nicht abbilden.
KI-Aufgabe: Prognose der verbleibenden Standzeit basierend auf den bisherigen Daten aus Prozess und Werkzeugsensorik.
KI-Technologie: Regression
Primäre Daten: Sensordaten (hochfrequent), Prozessdaten, Prozessparameter
Mehrwert: Weniger Stillstand
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