Anwendungsfall: Warnsystem zur Schadensvermeidung
Einsatzumgebung: Das herkömmliche Monitoring von Mess- und Regelungssystemen wird mit einer KI ergänzt, die hochdimensionale Musterverläufe im Blick hält.
Herausforderung: Hochdimensionale Auffälligkeiten in Betriebsdaten, die Schadensfälle ankündigen, lassen sich mit einfachen Regelsystemen, bspw. statischen Schwellwerten, nicht erfassen.
KI-Aufgabe: Eine KI vergleicht in Echtzeit die Muster in den aktuellen Betriebsdaten mit Betriebsmustern der Vergangenheit und warnt bei kritischen Abweichungen.
KI-Technologie: Anomalieerkennung / Klassifikation
Primäre Daten: Sensordaten, Prozessparameter
Mehrwert: Schäden an Geräten oder geregeltem Prozess vermeiden
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